Beschreibung
Aufgabenschwerpunkt:
– Extrahieren und Analyse von großen Datenmengen aus verschiedenen Quellen zur Identifikation von Mustern und – —– Zusammenhängen mit dem Ziel des Matchings zu unterschiedlichen Fragestellungen
– Datenabfrage und -aufbereitung aus verschiedenen Quellen (z.B. SQL, Excel, APIs)
– Kenntnisse im Aufbau sowie der Anforderungsstellung von komplexen Reportings bezüglich der besten Datenstrukturen
– Enge Zusammenarbeit, Anforderungsstellung mit/an einem externen Implementierungspartner für die Entwicklungen auf dem DataLake
– Testdesign sowie eigenständige Durchführung der technischen Tests
– Unterstützung bei der Weiterentwicklung unserer Datenanalyse-Tools und -prozesse
– Erstellung von Dokumentationen rund um die Reportings für die Fachbereiche
– Präsentation der Ergebnisse vor den Fachbereichen
– Ansprechpartner für die Fachbereiche zu diversen Fragenstellungen rund um die Reportings
– Begeisterung, sich in komplexe Datenstrukturen einzuarbeiten
– Von Vorteil: Kenntnisse in den Produktsystemen der EnBW: Ladesäule, Bezahlterminals, Forderungsmanagement
– Von Vorteil: Payment-Kenntnisse bzw. Erfahrung mit den Datenstrukturen von diversen Payment-Service-Providern
Qualifikationen und Anforderungen:
– Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse-Tools und Programmiersprachen wie SQL
– Erfahrung in Visualisierungssoftware (z.B. Power BI)
– Knowhow in der Architektur von DataLakes
– Fundierte Kenntnisse im Aufbau von Reportings
– Starke Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren, zu lösen und verständlich zu vermitteln
– Erfahrung im Stakeholder-Management und in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Geschäftsbereichen