Beschreibung
Durchführen und Dokumentieren von Analysen und Reporting
Unterstützen des Kampagnenmanagements sowie Präsentieren von Analyse-Ergebnissen
Stakeholder-Management im Rahmen von größeren Datenprojekten
Selbstständiges Konzipieren und eigenverantwortliches Weiterentwickeln der Infrastruktur und der Prozesse für die Datenanalyse und das Data Management
Eigenständiges Arbeiten an Datenanalyse und Datenmanagement-Projekten (u.a. Ad-Hoc Datenselektionen, Prescriptive Analytics, Predictive Analytics/Machine Learning, Generative AI)
Umsetzen von Analyseprojekten On-Premises (Jupyter Lab) und in der Cloud (Databricks)
Qualifikationen
Sehr gute Deutsch- (mind. Level C1) und gute Englischkenntnisse (mind. Level B2)
Erfahrung im Umgang einer der Azure Cloud / Databricks Umgebung von Vorteil
Langjährige Erfahrungen in statistischer Analyse/Maschine Learning sowie mit agilen Vorgehensmodellen wünschenswert
Bereitschaft komplexe Fragestellungen klar und verständlich zu visualisieren und zu kommunizieren
Gute Kenntnisse in Python, Matlab oder R
Interesse an Stakeholder Kommunikation und Erstellung von Präsentationsunterlagen
Mehrjährige Berufserfahrung in der Koordination und Umsetzung von statistischen Analyseprojekten und der statistischen Datenanalyse (Wirtschaft oder Forschung)
Abgeschlossenes Hochschulstudium in Quantitative Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation