Beschreibung
Aufgaben:
·Entwicklung von Modellen für die Bildanalyse und Objekterkennung: Implementierung von Computer Vision Modellen zur Objekterkennung und Bildklassifizierung.
·Durchführung von explorativer Bilddatenanalyse zur Identifizierung von Mustern und visuellen Trends: Analyse von Bilddaten, um wichtige visuelle Muster und Trends zu erkennen.
·Erstellung von Visualisierungen und Berichten zu Bilddaten und Analyseergebnissen: Erstellung von anschaulichen Visualisierungen und Berichten zur Darstellung der Bildanalyseergebnisse.
·Anwendung von Machine Learning und Deep Learning Techniken zur Bildverarbeitung: Einsatz von Deep Learning Modellen, insbesondere CNNs, zur Verarbeitung und Analyse von Bilddaten.
·Identifizierung von Geschäftschancen durch die Analyse von Bilddaten: Nutzung von Bildanalysen, um Geschäftsmöglichkeiten durch automatisierte Erkennungsprozesse zu identifizieren.
·Kooperation mit anderen IT-Experten zur Optimierung von Bildverarbeitungsprozessen: Zusammenarbeit mit IT-Teams, um effiziente Bildverarbeitungs-Pipelines und -Prozesse zu entwickeln.
·Erstellung von Prototypen und Modellen zur Validierung von Computer Vision Lösungen: Entwicklung von Prototypen zur Validierung der Effektivität von Computer Vision Modellen in realen Anwendungen.
Must-Have-Skills:
·Projekterfahrung in der Umsetzung von Objekterkennung Use Cases (Mind. 3 Jahre + je 1 Projekt aufgeschlüsselt im CV, davon mindestens 1 Projekt im Bereich Objekterkennung und mind. 1 Projekt im Enterprise Umfeld (Unternehmen > 1 Mrd. EUR Umsatz p.a., 10.000 Mitarbeiter)
·Sehr gute Fähigkeiten und Projekterfahrungen in der Kommunikation mit Stakeholdern (insbesondere mit technischen Experten, Fachexperten und Entscheidungsträgern im Kontext von Computer Vision Projekten) (Mind. 3 Jahre entsprechende Projekterfahrung aufgeschlüsselt im CV)
·Projekterfahrung im Training und Deployment von Modellen für die Objekterkennung (Mind. 3 Jahre Projekterfahrung im CV aufgeschlüsselt)
·Professionelles Level in der Programmiersprache Python und Kenntnisse in relevanten Computer Vision Bibliotheken (z.B. OpenCV, TensorFlow, PyTorch) (mind. 3 im CV belegte Projekte)
Nice-to-Have-Skills:
·Sehr gute Kenntnisse von agilen Methoden (z.B. Scrum, SAFe, …)
·Projekterfahrung mit der Implementierung von Objekterkennung in administrativen Prozessen für Betrieb und Instandhaltung in Projekten in Eisenbahnverkehrsunternehmen (Mind. 2 Projekt aufgeschlüsselt im CV)
·Erfahrungen im agilen Arbeiten in DevOps Strukturen: Jira, Git & CI/CD-Tools: mind. zwei im CV belegte Projekte
Start: 01.01.2025
Dauer: 31.12.2025
Einsatzort: Frankfurt, 95 % Remote
Branche: Bahn
Sprache: Deutsch, mind. B2
Auslastung: 35 h/Woche