Beschreibung
Projekthintergrund:
In diesem Geschäftsfeld werden unter anderem Geräte für Blut-, Plasma- und Urinuntersuchungen in Laboren, Kliniken und Arztpraxen entwickelt – vom Handheld bis zu großen Lösungen für Labore. Wir bringen theoretische Konzepte in die Anwendung, um die Datenanalyse der Messgeräte ständig zu verbessern.
Aufgabe:
• Weiterentwicklung und Implementierung der Signalanalyse für niedrige Konzentrationen in einem 2D Lateral Flow Immuno-Assay
• Optimierung existierender Verfahren der Signalerkennung und -extraktion sowie der Rauschreduzierung
• Dekomposition überlagerter Emissions- und Absorptionssignale mit nichtlinearen Anpassungen von Signalmodellen, um die klinische Genauigkeit der Analyt-Konzentrationen zu verbessern
Profil
• Abgeschlossener Studiengang der Mathematik, Physik oder ähnliches
• Umfangreiche Erfahrungen in einer der Programmiersprachen R oder Python
• Erfahrungen in der Bildverarbeitung und Signalanalyse
• Starkes Interesse an Programmierung, Computer Vision und Machine-Learning
• Kommunikativ, arbeiten in interdisziplinaren Teams in Eigeninitiative
Wichtige Informationen:
Projektstart: 01.07.2024
Projektlaufzeit: 6 Monate
Projektende: 31.12.2024
Projektumfang: 20 Stunden pro Woche
100% Remote