Remote – AWS Experte (m/w/d)

        Beschreibung

        Liebes Netzwerk,

        wir suchen aktuell einen AWS Experte (m/w/d)

        Start: 01.11.2024 – 31.12.2025 ++

        Ort: Remote 180 PT

        Auslastung: 100%

        Aufgaben:

        – Programmierung/Implementierung/Customizing technischer Komponenten für den DataNet Core Daten- und Analytics Plattformkern auf Basis von AWS Cloud Technologie unter Einhaltung der Standards des Auftraggebers

        – Konzeption und Implementierung technischer DevOps-Lösungen im Kontext einer Daten- und Analytics Cloud Plattform

        – Identifizierung und Umsetzung von Automatisierungspotenzial im Daten- und Analytics Cloud-Plattformbetrieb und bei Datenprozessen

        – Beratung der auf dem DataNet entwickelnden Datenprodukte zu Entwicklungs- und Betriebskonzepten des DataNet Plattformkerns

        – Beratung und Begleitung von Datenprodukten bezüglich der AWS Cloud Infrastruktur

        – Erstellung von Architektur- und Technologieleitlinien, die den Geschäftsanforderungen des Auftraggebers entsprechen

        – Erstellung von APIs und Integration von Daten in Anwendungen

        – Implementierung von Data Governance- und Sicherheitsrichtlinien

        – Konzeption neuer Prozesse im Betrieb und Softwareentwicklung von Datenbanken und Datenverarbeitungsprozessen

        – Entwicklung von Monitoring- und Reporting-Strategien

        Muss-Anforderungen:

        – 5 Jahre Erfahrung mit Entwicklung und Betrieb von Daten- und Analytics-Plattformen in der AWS-Cloud (AWS Zertifizierung)

        – 5 Jahre Erfahrung mit Infrastructure Automation/IaC (AWS Cloud Formation, AWS CloudFormation Guard, Terraform, YAML)

        – 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von CI/CD Pipelines mit AWS CDK und GitOps-Tools im Datenplattform Kontext (Python Programming, GitLab, Artifactory, Pipeship, WhiteSource)

        – 5 Jahre umfassende Kenntnisse der AWS Cloud (Lake-Formation, Glue, Glue DataBrew EC2, S3, Cloudfront, Route 53, CloudTrail, Secrets Manager, KMS, Step Functions, Lambda)

        – 4 Jahre umfassende Betriebserfahrung in Kubernetes und Container Engines

        Soll-Anforderungen:

        – Sehr gute Kenntnisse von agilen Methoden (z.B. Scrum, SAFe, …)

        – Erfahrung als Data Engineer im Datenplattform Kontext

        – Erfahrung im Umfeld der Deutschen Bahn von Vorteil

        Wir würden uns freuen Ihnen ein tolles Projekt vorzustellen.

        Ich freue mich daher sehr auf die Zusendung Ihres Profils unter der Angabe Ihrer Verfügbarkeit und Ihren Konditionen (remote u. ggf. vor Ort).

        Gerne an

        Herzliche Grüße

        Ersin Burak Arslan

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        Job #44100

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        • Hessen, Frankfurt am Main
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