Beschreibung
Unser Unternehmen ist ein strategisches Beratungsunternehmen mit Fokus auf den Energie- und Versorgungssektor dessen Dienstleistungsschwerpunkte auf die Bereiche Business Intelligence- Lösungen sowie Prozess- und Projektmanagement gerichtet ist.
Für ein Projekt in Hamburg suchen wir ein:
Senior Data Scientist (m/w/d) für KI-basierte Qualitätsprüfung bei Zählermontagen ID
Laufzeit: 17.06.2024- 31.12.2024
Volumen: 443 Stunden remote, 190 Stunden onsite
Projektstandort: Hamburg
Projektbeschreibung:
Die Qualitätssicherung von Zählermontagen, die im Zuge des Smart Meter Rollouts installiert werden, findet aktuell manuell und stichprobenartig statt.
Dies soll sich zukünftig ändern und durch bildbasierte künstliche Intelligenz ersetzt werden.
Hierfür wird ein Produkt entwickelt, welches unterschiedliche KI Endpunkte einsetzt, um anhand mehrerer Prüfungen die Qualität der Zählermontagen zu bewerten.
Das Produkt nimmt die Bilder der Zählermontage über einen API-Endpunkt entgegen und sendet diese zur Auswertung an die im Backend bereitgestellten KI Endpunkte.
Die Antworten der Endpunkte (Bounding-Boxen, OCR Ergebnisse, etc.) werden ausgewertet und anhand von vordefinierten Prüfungen eine Entscheidung getroffen, ob die Montage erfolgreich war oder nicht.
Die selbst entwickelte und betriebene API, Backend und erste Modelle, sowie Training/Serving Pipelines sind bereits vorhanden und liefern Ergebnisse.
Ziel ist eine Echtzeit Auswertung der Zählermontage-Aufträge.
Hierfür müssen die bereits vorhanden Modelle verbessert und Alternativen evaluiert werden.
Leistungsbeschreibung:
• Design, Entwicklung, Training und Evaluierung von Pytorch basierten Modellen zur Erkennung von Bounding Boxen und OCR.
• State of the Art Transformer Modelle müssen in das Produkt integriert und für die Zählermontagebilder feingetunt werden.
• Vorbereitung der Daten für das Training der Modelle.
• Erweiterung des Datensatzes durch die Anwendung von Augmentationstechniken.
• Beratung bei der Integration der Modelle in produktive Umgebungen mit Fokus auf die Optimierung der Vorhersagegeschwindigkeit.
• Übersetzung der bereitgestellten, fachlichen Anforderungen in ein technisches Lösungsdesign unter Berücksichtigung bereitgestellten Entwicklungsstandards.
• Die Umsetzung erfolgt gemäß der Priorisierung des Product Owners an Anlehnung an die vorgesehene Roadmap des Projekts.
Skills:
Hard Skills:
• Gutes Verständnis und praktische Anwendung von Computer-Vision-Methoden, kombiniert mit spezialisiertem Wissen im Deep Learning Bereich, insbesondere im Bereich der Objekterkennung und Bounding Boxes
• Langjährige Erfahrung und Kompetenz in Python und PyTorch, insbesondere mit dem Lightning-Framework.
• Starke Programmier-, Debugging- und Design-Fähigkeiten.
• Erfahrung in der Ingestion, Annotation und Vorverarbeitung von umfangreichen Bilddatensätzen.
• Praktische Erfahrung in der Umsetzung von MLOps-Methoden unter Verwendung von Tools wie MLflow.
• Erfahrung mit cloudbasierten Machine-Learning-Plattformen wie Databricks.
Soft Skills:
• Selbstständigkeit: Fähigkeit, komplexe Probleme eigenständig zu lösen und effektiv zu priorisieren, um Projektziele zu erreichen.
• Kommunikationsfähigkeit: Fähigkeit, technische Konzepte klar und verständlich zu kommunizieren
• Fähigkeit Ideen zu teilen und konstruktives Feedback zu geben, um Projektziele zu erreichen.
• Problemlösungsfähigkeit: Fähigkeit, schnell und effizient Probleme zu identifizieren, innovative Lösungen zu entwickeln und Herausforderungen proaktiv anzugehen.
• Agiles Mindset
Standorte:
Ruhrgebiet (Essen, Dortmund usw.)
Bewerbung und Kontakt:
Sollten wir Ihr Interesse geweckt haben, dann freuen wir uns auf die Übersendung Ihres aussagekräftigen Word Profils unter der Angabe Ihres Stundensatzes, EU-DSGVO Zustimmung und Verfügbarkeit an
Herzlichen Dank im Voraus und mit herzlichen Grüßen
Ihre C4 Group