Beschreibung
Senior Data Engineer (Projektübergreifend, initialer Fokus auf “LabData Processing”) (m/w/d)
Start: 01.11.
Laufzeit: 6 Monate
Branche: Energiespeicher
Arbeitsort: 14 Tage Onboarding, anschließend Remote mit Ausnahmen
Auslastung: Vollzeit
Aufgaben:
Als Senior Data Engineer (m/w/d) übernehmen Sie eine zentrale Rolle in der Entwicklung und Optimierung von Datenarchitekturen innerhalb des Projekts “LabData Processing” und weiterer unternehmensübergreifender Initiativen. Ihre Expertise wird benötigt, um Datenprozesse effizient und skalierbar zu gestalten, indem Sie innovative Technologien und moderne Konzepte einsetzen.
Ihre Aufgaben umfassen:
Entwicklung und Implementierung skalierbarer Datenarchitekturen und Datenservices, die den Anforderungen eines wachsenden Unternehmens im Energiespeicherbereich gerecht werden.
Aufbau und Optimierung von ETL-Prozessen zur sicheren und effizienten Verarbeitung großer Datenmengen.
Anwendung von Tools wie Spark, Kafka und Flink sowie Programmierung in Python zur Gestaltung robuster und leistungsfähiger Datenpipelines.
Arbeit mit SQL und Datawarehouse-Konzepten zur Verwaltung und Analyse von Unternehmensdaten.
Sicherstellung der Qualität und Effizienz der Datenprozesse durch Nutzung von CI/CD-Pipelines und Testframeworks.
Erforschung und Integration moderner Datenkonzepte wie Data Mesh, Cloud Data Lakehouses und Stream Analytics zur kontinuierlichen Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur.
Anwendung agiler Methoden (Scrum, Kanban) zur Optimierung der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams.
Ihr Profil:
Abgeschlossenes Studium in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich.
Einschlägige Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, ETL-Entwicklung, Software Engineering oder Big Data.
Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Technologien wie Spark, Kafka, Flink, Python, SQL und Datawarehousing.
Erfahrung im Aufbau von größeren Datenarchitekturen oder Datenservices, idealerweise in Cloud-Umgebungen.
Gute Kenntnisse in der Implementierung von CI/CD-Prozessen und der Nutzung von Testframeworks zur Sicherstellung der Qualität.
Interesse an modernen Datenkonzepten und Technologien wie Data Mesh, Cloud Data Lakehouses und Stream Analytics.
Praxis in der Anwendung agiler Methoden (Scrum, Kanban) für eine effiziente Projektabwicklung.
Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse (beide auf C1+ Niveau).
Was wir bieten:
Ein spannendes, projektübergreifendes Arbeitsumfeld, in dem Sie Ihre Expertise in Data Engineering gezielt einbringen und weiterentwickeln können.
Flexibles Arbeiten: Nach der Einarbeitungsphase besteht die Möglichkeit zur Remote-Arbeit, mit gelegentlichen Vor-Ort-Terminen.
Die Chance, mit den neuesten Technologien und Konzepten im Bereich Big Data und Datenarchitektur zu arbeiten.
Ein engagiertes Team, das agile Methoden und offene Kommunikation schätzt.
Bewerben Sie sich jetzt!
Wenn Sie ein erfahrener Data Engineer sind, der gerne an der Schnittstelle zwischen innovativer Technologie und moderner Datenarchitektur arbeitet, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Bitte geben Sie Ihr frühestmögliches Eintrittsdatum an.